
今天的两条主线看起来毫不相干:一边是 OpenAI 承诺在极端天气时让出 1000 兆瓦电力,一边是四家公司在 robots.txt 里给网站主加了一个统一的退出标记。一个让出电,一个交出数据,方向相反,逻辑相同——AI 公司开始为「占用」这件事付出代价。
以下 12 条来自 11 月 2 日至 3 日的公开报道。凡只有单一来源、或来自券商研报转述而未获当事公司确认的数字,都在条目里写明。
一、模型:1.6 万亿参数,全程国产算力
1. 美团发布 LongCat-2.5,总参数 1.6 万亿。11 月 2 日发布,定位是面向长程智能体任务的原生多模态模型,训练全程在国产算力上完成。中训练阶段序列长度最长到 100 万 token,累计训练量数万亿 token。官方技术博客称,在长上下文监督微调任务上,优化后的单卡吞吐比 DDP 基线提升 86%,相当于一张卡干原来 1.86 张卡的活。评测成绩被描述为「介于 Claude-Opus-4.8 与 Claude-Opus-5 之间」,部分项目超过后者——这是厂商自述的对比,第三方复现尚未见到。来源:环球网、南方都市报、中关村在线,2026-11-02。
二、电力与地方政治
2. OpenAI 在佐治亚州试点「电网守护者计划」,极端情况下让出 1000 兆瓦。公告称,这部分负荷在紧急状况下可释放,约等于 70 万户家庭开空调的用电量。同期公司把「数据中心」改称「算力园区」,并承诺自付能源成本、不推高居民电价。1000 兆瓦与 70 万户的换算出自公司公告,未经独立核实。来源:OpenAI 公告,经网易、腾讯新闻转述,2026-11-03(单一来源)。
3. 数据中心暂停令进入美国 20 个州的州长选举议题。据美银公用事业团队报告,在 11 月 3 日投票的 36 场州长选举中,已有 20 场出现数据中心暂停或禁令提案,覆盖得州、佐治亚、俄亥俄等负荷增长关键州。得州州长 Abbott 此前把该州定位为 AI 中心,现在推动审计乃至冻结许可。来源:美银报告,经华尔街见闻转述,2026-11-03。
4. 围绕数据中心的电视广告花了 1.376 亿美元,但只有 7% 的选民把它列为首要议题。据 AdImpact 数据经 Time 披露,本轮周期这笔广告支出中 77% 来自民主党阵营。广告打的不是「要不要建」,是「电费谁付」。另据 Wells Fargo 9 月提示,地方层面的暂停令数量已增长四倍。来源:华尔街见闻转引 Time、Wells Fargo,2026-11-03(二手转述)。
三、规则:一个双下划线开头的标记
5. OpenAI、谷歌、微软、Anthropic 共同支持 robots.txt 的统一训练退出信号。草案由 Anthropic 标准技术负责人 Kevin Kelley 提交给 IETF 的 AIPREF 工作组,引入跨厂商通用标记 __usage_ai-training,与现有 robots.txt 语法兼容,可用 Allow 给目录开例外。落地节奏不一:Anthropic 已支持,OpenAI 称未来数月内实现,微软表示 2027 年 2 月 1 日起支持,谷歌计划 2027 年初跟进并与既有 Google-Extended 对齐;Meta 表态支持通用信号,未给时间表。三个限制要记住:自愿遵守、不追溯已抓取数据、不影响搜索收录。来源:IT之家 2026-11-01,品玩/mashdigi 2026-11-02,IETF 草案。
四、钱与供应链
6. Anthropic 递交 S-1,市场预期估值约 1.5 万亿美元。据券商研报,公司拟在纳斯达克上市,代码 ANT,募资规模或达 1000 亿美元。这个估值是研报的预期,不是招股书披露的数字,公司未公开确认。来源:开源证券研报,经财闻转述,2026-11-02(未经确认)。
7. 英伟达为 Nscale 的 460 兆瓦数据中心提供逾 50 亿美元信用担保。该设施服务 Anthropic,担保以剩余价值担保形式构建,若 Nscale 违约,英伟达介入接管设施。报道称英伟达迄今累计提供约 1700 亿美元信用支持与投资。来源:华尔街见闻,2026-11-02。
8. 铠侠警告 NAND 涨价速度放缓。第二财季营业利润同比暴增 22 倍,但第三财季指引明显低于市场预期。NAND 平均售价环比涨幅从上一季度的约 70% 降至 20% 至 30%,管理层对 2027 财年价格能否继续上涨表示不确定。来源:华尔街见闻,2026-11-02。
9. 闪迪称长单已排到 2030 年,HBF 存储器完成流片。公司在电话会上表示客户低估了 NAND 需求,AI 推理正在重塑存储市场;同时预计明年 PC 销量仍有个位数下降。HBF 是与 HBM 同思路的高带宽闪存方案,流片不等于量产。来源:华尔街见闻,2026-11-02(公司电话会内容)。
五、国内:立法、沙盒与机器人
10. 国家发改委:十五五期间加快推进人工智能基础性综合性立法。11 月 3 日的发布会上,创新和高技术发展司副司长王若蒙提到四方面工作:健全治理规则、优化监管环境(含面向不同领域建监管沙盒、设过渡期)、明确多元主体协同责任、应对就业影响。其中明确要推动模型训练师、数据标注员等新职业纳入国家职业分类体系。来源:新浪财经,2026-11-03。
11. 上海智能制造行动方案提出 2028 年 8000 台人形机器人进工厂。方案同时提出 AI 制造场景突破 2000 个;首批 6 项人形机器人国家标准已确认 2027 年 4 月实施。来源:开源证券研报转述,2026-11-02(政策目标,非完成量)。
12. 具身智能公司 RoboScience 完成 A2 轮数亿元融资。11 月 2 日宣布,由琥珀资本、鸿瑞达投资、上海半导体产投联合领投,爽资本、360 战投、国联民生资本、金鼎资本及多家上市公司平台跟投。具体金额未披露。来源:每日经济新闻,2026-11-03。
今天值得注意的一件事
第 2 条和第 5 条放在一起看,才是今天真正的信息。一边是 AI 公司主动承诺在电网最紧的时候让出负荷,一边是接受网站主一次性声明「别拿我的内容训练」。两件事的共同点是:把过去默认允许的东西,改成了需要主动争取的东西。
但两者的效力差别很大。让电是可验证的,调度中心能看到负荷曲线;退出信号是自愿的,未签字的小爬虫不受约束,而且不追溯已经抓走的内容。一个是有约束的承诺,一个是没约束的表态——把它们当成同一级别的进展,会误判形势。
顺着这条线看第 3、4 条也说得通:数据中心的争议从来不是技术争议,是成本分摊争议。电费涨在居民的账单上,广告费花在竞选周期里,7% 的选民关心它,但它足以改变 20 个州的审批节奏。真正决定算力落地速度的,正在从芯片产能转向地方许可。
写在最后
今天没有出现新的大模型能力跃迁,出现的是一连串边界重划:电的边界、数据的边界、审批的边界。这些东西不写在榜单上,但它们决定了榜单上的模型明年还能不能继续变大。
值得留一份心的,是那些「单一来源」的数字。1000 兆瓦、1.5 万亿估值、1700 亿美元担保,都来自公告或研报的转述,几天后可能有修正。把不确定的数字当成确定的事实去引用,是这类日报最容易犯的错。
你更在意哪一条:让出的 1000 兆瓦,还是那个能一次性拒绝训练的标记?

评论 (0)